GeheugenvandeVU cookies

Voor optimale prestaties van de website gebruiken wij cookies. Overeenstemmig met de EU GDPR kunt u kiezen welke cookies u wilt toestaan.

Noodzakelijke en wettelijk toegestane cookies

Noodzakelijke en wettelijk toegestane cookies zijn verplicht om de basisfunctionaliteit van GeheugenvandeVU te kunnen gebruiken.

Optionele cookies

Onderstaande cookies zijn optioneel, maar verbeteren uw ervaring van GeheugenvandeVU.

Bekijk het origineel

Revue 1995 - pagina 94

Bekijk het origineel

+ Meer informatie

Revue 1995 - pagina 94

2 minuten leestijd Arcering uitzetten

milieubelasting kunnen inventariseren. De ongeveer tienduizend meldingsplichtige bedrijven vormen echter een te groot aantal om betaalbaar ter plekke een inventarisatie te laten maken. Via een computersysteem kan de kennis van het inventariseren echter wel beschikbaar worden gemaakt.

Kunstmatige Intelligentie voor het milieu De onderzoekgroep Kunstmatige Intelligentie van de vakgroep Informatica onderzoekt regelmatig samen met bedrijven en instellingen mogelijke toepassingen van Artificial Intelligence (Al). Samen met TNO Milieuwetenschappen (TNO-MW) in Delft ging toegevoegd onderzoeker drs Pieter van Langen na hoe de milieubelasting van industriële processen kan worden geïnventariseerd. Dat leverde een model op van het inventariseren en een prototype dat de gebruiker helpt om deze taak uit te voeren.

TNO-MW nam in 1992 contact op met de onderzoekgroep Kunstmatige Intelligentie met de vraag of door middel van Al-methoden de kennis van haar experts voor de bedrijven kan worden ondergebracht in een computersysteem. Het systeem zou zowel ervaren als minder ervaren mensen moeten kunnen helpen: de bedrijfsmedewerker (als leverancier van procesgegevens), de expert (als producent of controleur van bedrijfsmilieugegevens) en de ambtenaar (als gebruiker van bedrijfsmilieugegevens). De gebruiker

moest met minimale inspanning en kosten bedrijfsmilieugegevens kunnen produceren waarmee de overheden tevreden zouden zijn. Het systeem zou hierbij de kwaliteit van bedrijfsmilieugegevens expliciet moeten aangeven, evenals mogelijke wegen om deze te verhogen. In 1993 en 1 994 verrichtte drs Pieter van Langen bij TNO-MW het onderzoek onder VU-begeleiding van dr Frances Brazier en prof.dr Jan Treur. Van TNO-MW kreeg hij ondersteuning en begeleiding van drs Henk Diepenmaat MSc en dr Tinus Pulles. Eerst werd de inventarisatiekennis ontsloten. Met het aan de Vrije Universiteit ontwikkelde DESIRE-raamwerk werd een model gemaakt van de inventarisatietaak. In het model worden defaults (verstekwaarden) gebruikt voor alle ontbrekende gegevens over de produktieprocessen in een bedrijf, zodat er

Het ministerie van Volksgezondheid, Ruimtelijke Ordening en Milieuhygiëne (VROM) wil weten hoeveel van welke milieuvervuilende stoffen de Nederlandse industrie uitstoot. Deze totale jaarlijkse uitstoot wordt geschat door een inventarisatie te houden bij ongeveer 700 vrijwillig meewerkende bedrijven, die wordt uitgevoerd door experts van TNO-MW. In de toekomst wil VROM bedrijven verplicht stellen om gegevens te leveren over onder meer de uitstoot van milieuvervuilende stoffen, energieverbruik en afval. TNO-MW wil dan de kennis leveren over de manier waarop bedrijven de

40

vrije Universiteit

amsterdam

Revue

Deze tekst is geautomatiseerd gemaakt en kan nog fouten bevatten. Digibron werkt voortdurend aan correctie. Klik voor het origineel door naar de pdf. Voor opmerkingen, vragen, informatie: contact.

Op Digibron -en alle daarin opgenomen content- is het databankrecht van toepassing. Gebruiksvoorwaarden. Data protection law applies to Digibron and the content of this database. Terms of use.

Bekijk de hele uitgave van zondag 1 januari 1995

Revue | 104 Pagina's

Revue 1995 - pagina 94

Bekijk de hele uitgave van zondag 1 januari 1995

Revue | 104 Pagina's