1959 Geloof en Wetenschap : Orgaan van de Christelijke vereeniging van natuur- en geneeskundigen in Nederland - pagina 210

STATISTISCHE METHODEN IN DE GENEESKUNDE

171

uit waargenomen feiten juiste gevolgtrekkingen te maken." Zoals reeds werd opgemerkt gaat men in de geneeskunde bij de beoordeling van de uitkomsten van een onderzoek dikwijls bij zijn intuïtie te rade. Het is echter slechts zeer zelden mogelijk de onbetrouwbaarheid van dergelijke intuïtief getrokken conclusies in maat en getal vast te leggen. De waarde ervan wordt hierdoor vaak ten zeerste beperkt. Het toepassen van statistische methoden op waarnemingsuitkomsten heeft nu ten doel de daaruit te trekken conclusies een minder subjectieve grondslag te geven. Er wordt een zekere exactheid ingevoerd. Deze houdt in, dat men de kans berekent, dat een bepaalde conclusie, onder bepaalde omstandigheden op grond van bepaalde gegevens gedaan, onjuist is. Zelf kan men tevoren nauwkeurig vastleggen met een hoe grote kans men genoegen wil nemen, dat deze uitspraak onjuist is, of anders gezegd: welke onbetrouwbaarheid van de uitspraak men aanvaardbaar acht. Gewoonlijk kiest men hiervoor 1/20 of 1/100. Men dient zich ervan bewust te zijn, dat het vaststellen van de grootte van een dergelijke zogenaamde onbetrouwbaarheidsdrempel op een subjectieve keus berust. Aan het eind van dit artikel zal op de consequenties hiervan nader worden ingegaan. Bij zijn keuze zal men zich onder meer moeten laten leiden door de ernst van de gevolgen die een onjuiste conclusie met zich mee kan brengen. Uit het voorafgaande is het duidelijk dat dit statistische bewijs, zoals het wel genoemd wordt, van een geheel andere aard is dan het mathematische bewijs, dat bij velen als een soort prototype van „het" bewijs wordt beschouwd. In dit verband zij verwezen naar hetgeen Blok hierover onlangs in dit tijdschrift schreef. In mathematische zin wordt met behulp van de statistiek in de geneeskunde evenmin iets bewezen als in andere wetenschappen. De met de statistiek gemaakte winst wordt echter gevonden in de mogelijkheid in het algemeen de kans op de onjuistheid van een conclusie te kwantificeren. Dit betekent een grote vooruitgang ten opzichte van de uitsluitend op de intuïtie berustende methode. Een statistische analyse van de uitkomsten van een experiment vergt, dat bij de opzet van dit experiment reeds met de toe te passen analysemethode rekening is gehouden. Bradford Hill (1952) schreef in dit verband „ . . . the statistician, if he is to play his proper part in a clinical trial must be in it "up to his neck"; he must be in it from its very start — that is, at the initial planning level". De toepassing van de statistische methoden — en daarmee (veelal) het te

Deze tekst is geautomatiseerd gemaakt en kan nog fouten bevatten. Digibron werkt voortdurend aan correctie. Klik voor het origineel door naar de pdf. Voor opmerkingen, vragen, informatie: contact.

Op Digibron -en alle daarin opgenomen content- is het databankrecht van toepassing. Gebruiksvoorwaarden. Data protection law applies to Digibron and the content of this database. Terms of use.

Printen